Training schedule

22 Aug - 24 Aug, 2022
Amsterdam / Englisch
€2145
21 Sep - 23 Sep, 2022
Online mit kursleitung / Englisch
€1920

IN-COMPANY TRAINING PROGRAMS

Contact Giovanni Lanzani, if you want to know more about custom data & AI training for your teams. He’ll be happy to help you!
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Data Scientist Lernpfad - Junior

Certified Data Science mit Python Grundlagenkurs

Lernen Sie in diesem praktischen Python Kurs die Best Practices für effektive Data Science und Machine Learning Erfahren Sie bei diesem dreitägigen Kurs, geleitet von GoDataDriven Datenwissenschaftlern, wie Sie den nächsten Schritt in Ihrer Daten- und KI-Karriere machen. Nach Kursabschluss können Sie sich in „Data Science with Python Foundation“ zertifizieren lassen.

This training is for you if…

  • You have some basic experience with Python (or any other programming language)

  • You want to get certified in data science

  • You are eager  to get more out of your data and build your own predictive models

  • You would like to apply best practices to your data science projects

  • You hope to better communicate and collaborate with your data science colleagues

This training is not for you if…

  • You have never worked with Python or any other programming language before (–> check out Python for Data Analysts)

  • You are already an experienced data scientist who is looking to further develop their skills (–> check out Advanced Data Science / other specialised topics)

  • You believe data science is a hype and cannot add value (–> check out analytics translation)

  • You are not interested in practical applications, only the maths behind the algorithms

Clients we've helped

What you'll learn

Machine Learning with scikit-learn

  • Machine-Learning-Modelle
  • Daten-Transformationen
  • Data Estimators
  • Wie Sie diese in Pipelines kombinieren
  • Wie Sie alles in einer Rastersuche automatisieren
  • Wie Sie Building Blocks schreiben

Data Visualization

  • Wie Sie mit Matplotlib in anderen Paketen plotten
  • Fortgeschrittenes Plotten mit Seaborn
  • Umfassendere Plotbibliotheken (z.B. Plotline, Plotly oder Altair)

NumPy

  • Herkunft der Performance
  • Grenzen der Performance
  • Broadcasting und seine Vorteile
  • Arbeiten mit Shape Conventions
  • Die nützlichsten Funktionen und Tricks von NumPy

Jupyter Notebooks

  • Wie Sie interaktive Dokumente gestalten
  • Die wichtigsten Tipps und Tricks (Magics und mehr)
  • Wie Sie Ihr Projekt organisieren

Pandas

  • Aufgaben zur Datenaufbereitung durchführen
  • Die wichtigsten Methoden und Funktionen von Pandas
  • Aggregationen anpassen
  • Code organisieren und Pandas Pipelines verwenden
  • Stateless Transformations verstehen
  • Einloggen in Pandas automatisieren

The schedule

Training Day 1
  • Nachhaltiges Arbeiten mit Jupyter Notebooks
  • Numerische Berechnungen und lineare Algebra mit NumPy
  • Daten mit Matplotlib, Seaborn und anderen Bibliotheken visualisier
  • Daten mit Pandas umwandeln und verschleiern
Training Day 2
  • ML-Konzepte:
    • Warum und wann Sie Machine Learning einsetzen
    • Arten von Lernaufgaben & ML-Varianten
  • ML-Theorie:
    • Optimierung mit Gradientenverfahren
    • Under-/Overfitting, Generalisierung & Regularisierung
  • Einführung in Scikit-Learn
    • Übungen und Evaluierung eines Scikit-Learn Estimators
    • Scikit-Learn-Modelle interpretieren
  • Überblick über ML-Algorithmen
    • Die Vor- und Nachteile der am häufigsten eingesetzten ML-Modelle
    • Wie Sie das passende ML-Modell auswählen
Training Day 3
  • Scikit-Learn Pipelines
    • Preprocessing mit Scikit-Learn Transformatoren
    • Cross-Validation und Hyperparametersuchen
  • Hackathon
  • Data Science mit Python Foundation Prüfung

 

Certification

Data Science with Python Foundation Certification

Wir arbeiten mit APMG International als anerkanntem Partner für Ihre Zertifizierung in Data Science zusammen.

Die Prüfung und das „Data Science mit Python Foundation“ Zertifikat sind im Kurs Data Science with Python Grundlagen enthalten. Die Prüfung kann direkt nach Kursende abgelegt werden oder zu einem anderen Zeitpunkt Ihrer Wahl. Sie bestehen die Prüfung und erhalten Ihr Zertifikat, wenn Sie mindestens 50% der 50 Multiple Choice Fragen richtig beantworten. Weitere Informationen zur Prüfung finden Sie hier. Bereiten Sie sich vor, indem Sie hier eine beispielhafte Prüfung in Data Science with Python Foundation ablegen. Wählen Sie im Dropdown Menü „Data Science mit Python Foundation (2021)“ aus.

_ SKILL ASSESSMENT: PYTHON FÜR DATA SCIENCE

Finden Sie heraus, wie es um Ihr Wissen bei Python für Data Science steht

Bewerben Sie sich für ein GoDataDriven Academy Stipendium

Wir sind überzeugt, dass unsere Kurse zu einem effektiveren Umgang mit Daten und Technologie beitragen, mit dem Sie wiederum Kollegen helfen und Kunden begeistern. Die Teilnahme an einem unserer Kurse ist außerdem eine großartige Gelegenheit, Ihr Netzwerk zu vergrößern, Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu verbessern und höhere Gehälter zu verlangen. Wenn Sie bereits einen gutbezahlten Job haben, sind unsere Preise sehr günstig. Allerdings ist nicht jeder in dieser vorteilhaften Lage. Wenn Sie einen unserer beliebtesten Kurse buchen möchten und finanzielle Unterstützung benötigen, melden Sie sich gerne bei uns.

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James Hayward

Data Educator

James holds a Master’s degree in Artificial Intelligence from the University of Amsterdam (Cum Laude); a Master’s in Educational Leadership from UCL (Merit); and a Bachelor’s degree in Mathematics from the University of Manchester (First Class Honours). He is fluent in Python and its data science libraries, such as Pandas and Sci-kit Learn, and is proficient with the deep learning frameworks PyTorch and TensorFlow.

Flexible delivery

The Right Format For Your Preferred Learning Style

In-Classroom & In-Company Training
Online, Instructor-Led Training
Hybrid and Blended Learning
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Course: Certified Data Science mit Python Grundlagen Kurs

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