Training schedule
IN-COMPANY TRAINING PROGRAMS
Contact Giovanni Lanzani, if you want to know more about custom data & AI training for your teams. He’ll be happy to help you!
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Advanced Data Science mit Python Kurs
Zwei Tage, die sich ganz Data Science, Machine Learning und fortgeschrittenen Python-Kenntnissen gewidmet sind. Sie kennen Python und maschinelles Lernen, doch die tägliche Arbeit damit ist eine andere Sache. Dieser Kurs ist randvoll mit Best Practices, Modellierungen, Code, Algorithmen und einem Framework zur Verbesserung Ihrer Projekte.
This training is for you if…
You have (some) data science & machine learning experience and you are excited to further develop your skills
This training is not for you if…
You want to get started with Python for data analysis (check out the Python for Data Analysis training instead)
You have never built a machine learning model with scikit-learn before (check out the Certified Data Science with Python training instead)
You are looking to learn more about packaging your Python code and making your data science projects production-ready (check out the Production Ready Machine Learning training instead)
Clients we've helped
What you'll learn
- Enhance model performance with automated feature selection.
- Use feature engineering to supplement your data with more predictive features.
- Understand your model better and debug it with model interpretability techniques.
- Learn about more in-depth data exploration to make more effective modeling choices.
- Improve readability and reproducibility with Pandas, chaining, and pipelines.
- Avoid data leakage with scikit-learn pipelines.
- Improve your Python code readability and scalability with Python best practices and code quality checks.
The schedule
Auffrischungskurs im Machine Learning – Das richtige Modell wählen
Wiederholung der Nutzung von Scikit-Learn
- Selbstständiges Lernen – Clustering-Formen
- Feature Engineering
- Feature Selection
- Objektorientierte Programmierung (OOP – Object Oriented Programming)
- OOP in Scikit-Learn
- Funktionale Programmierung (Functional Programming)
- Pandas Pipelines
- Decorators
- Streamlit Applications
- Neuordnung eines Machine-Learning-Projektes
- Einführung in Machine Learning in der Produktion
After the training you will:
- Improve your model performance with feature selection and engineering techniques.
- Create your own custom model algorithms and data preprocessors.
- Interpret and explain your machine learning models.
- Apply best practices for working with python, pandas, and scikit-learn.
_ SKILL ASSESSMENT: PYTHON FÜR DATA SCIENCE
Finden Sie heraus, wie es um Ihr Wissen bei Python für Data Science steht
Bewerben Sie sich für ein GoDataDriven Academy Stipendium
Wir sind überzeugt, dass unsere Kurse zu einem effektiveren Umgang mit Daten und Technologie beitragen, mit dem Sie wiederum Kollegen helfen und Kunden begeistern. Die Teilnahme an einem unserer Kurse ist außerdem eine großartige Gelegenheit, Ihr Netzwerk zu vergrößern, Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu verbessern und höhere Gehälter zu verlangen. Wenn Sie bereits einen gutbezahlten Job haben, sind unsere Preise sehr günstig. Allerdings ist nicht jeder in dieser vorteilhaften Lage. Wenn Sie einen unserer beliebtesten Kurse buchen möchten und finanzielle Unterstützung benötigen, melden Sie sich gerne bei uns.
Dieser Online-Kurs ist ideal für
Data Scientists, die mit Python vertraut sind und durch den Einsatz von Machine Learning bei den Daten ihres Unternehmens bei der Erstellung prädiktiver Modellierungen effektiver arbeiten möchten. Erfahrung mit Python und Grundkenntnisse im Machine Learning werden vorausgesetzt. Wenn Sie noch nicht so weit sind, empfehlen wir Ihnen den Grundlagenkurs Certified Data Science mit Python zur Vorbereitung auf diesen Kurs.