Studio Data

Advance Your Data Science Practice

• Building up an Advanced Analytics Practice – Doron Reuter (ING)
• Don’t Talk About Data; Show It! – Sean Price (Qlik)
• Hoe zet je succesvol een data science team op – Kylie van der Moot (Transavia), Yannick Jacobs (DPD), Jeroen Janssens (Data Science Workshops)
• Het verschil tussen datagedreven en businessgedreven – Ben Woldring (Bencom)
• Een integraal dataplatform – Micha Schmeink (VGZ)
• Setting Up Data Science Projects – Jeroen Franse (KLM – Sogeti), Dimitris Stafylarakis (KLM- Linkit)
• Data Science bij de bloemenveiling – Dirk Guijt (Royal FloraHolland)

AI & Education

• De aansluiting van de universiteit op het bedrijfsleven – Marc Salomon (Universiteit van Amsterdam)
• De noodzaak van AI voor het onderwijs – Youssef El Bouhassani (Leerlevels)
• Een praktisch data science curriculum – Rik Boss (Hogeschool Utrecht)

De Big Data Expo ambassadeurs

Voor de programmering van de Big Data Expo werkt de organisatie nauw samen met vier partijen die midden in de markt staan: Building Blocks, MagnaVersum, Tableau en GoDataDriven. In deze uitzending gaat Walter van der Scheer in gesprek met de overige ambassadeurs Christy Hilebrink, Angelika Klidas en Alexander van Eerden in gesprek over de toekomst van de grootste data-bijeenkomst van de Benelux.

In de data-wereld moet het meeste nog uitgevonden worden, je ziet dan ook dat het op de beursvloer steeds diverser wordt: van infrastructuur, toepassing tot organiseren van de datagedreven organisatie. Bezoekers willen graag in aanraking komen met de toepassingen en leren van de succesverhalen. Exposanten verwachten dat de komende jaren AI gemeengoed gaat worden en dat organisaties dankzij betere inzichten slimmer gaan werken en daarmee meer waarde realiseren.

Sean Price, Qlik

In this episode of Studio Data, Julio interviews Sean Price from Qlik about leveraging data visualizations for the enterprise. You can talk about data, but you can also show data. This attributes to solving some of the most wicked problems out there.

Data visualization helps to get people excited about analytics. Sean talks about data privacy, the negative effect for the general public of organizations that move slow to adopt analytics.

Are the visitors of the Big Data Expo more comfortable with taking decisions based on visualizations or do they allow a model to take decisions? Sean responds to the visitors of the expo and the balance between visualizations and predictive models. When could a computer take automated decisions?

Ben Woldring van Bencom

In deze uitzending van Studio Data gaat Tom in gesprek met Ben Woldring of datagedreven en businessgedreven. Wat is het verschil en hoe breng je deze twee samen? Welke rol spelen dashboards en forecast algoritmes voor de verschillende vergelijkingssites van Bencom? Ben vertelt ook hoe hij beslissingen neemt over de toekomst van zijn bedrijf met data. Verder daagt Ben de overheid uit om meer real-time inzichten en voorspellingen te gebruiken om de invloed van beslissingen en beleidsaanpassingen door te rekenen.

Lennaert van de Bunt van Ahold Delhaize

In deze uitzending spreekt Tom met Lennaert van de Bunt van Ahold Delhaize over HR analytics. Het gaat in deze uitzending over personalisatie en de inzet van datatoepassingen richting de klant maar ook richting de medewerkers.

Lennaert legt uit hoe er binnen Ahold Delhaize gebruik wordt gemaakt van data om de medewerkers te helpen om effectiever te werken en de juiste mensen te werven. Hoe kijken de bezoekers van de Big Data Expo aan tegen het bijhouden van gegevens over personeel en hier analyses mee maken?

Youssef El Bouhassani van Leerlevels

In deze uitzending van Studio Data gaat Tom het gesprek aan met Youssef el Bouhassani, tweevoudig hogeschool docent van het jaar. Op de Expo sprak Youssef over de noodzaak om AI in te zetten voor het onderwijs.

Youssef deelt zijn visie op het onderwijs van de toekomst en zijn doel om onderwijs leuker en effectiever te maken. Wat is de rol van AI in het onderwijs voor het personaliseren van kennisoverdracht en het datagedreven ontwikkelen van het curriculum. Youssef vertelt hoe hij met AI probeert om studenten te inspireren en te raken, zodat ze gemotiveerd zijn om te leren.

Thomas Kluiters (ING) en Michel Meulpolder (Big Data Republic)

In deze aflevering van Studio Data gaat Walter het gesprek aan met Thomas Kluiters van ING en Michel Meulpolder van Big Data Republic. Thomas presenteerde op de Big Data Expo over de journey van ING om een machine learning platform op te zetten en het proces eromheen met het doel om het in productie brengen van machine learning modellen voorspelbaar, en dus saai, te maken. Maar zijn we al zover? Lang niet altijd, legt Thomas uit, want we gaan in op compliancy, nieuwe technology, de uitdagingen van een grote organisatie om applicaties in productie te nemen.

• Is het in productie nemen een uitdaging die bij de mensen, en niet bij de technologie, ligt?
• Welke eisen stelt machine learning aan je organisatie om effectief te zijn?
• Hoe start je projecten vanuit de inhoud en hoe sla je de brug naar de business vanuit het team waarin je opereert?

Michel deelt zijn visie op een ideale teamsamenstelling. Ook gaan de gasten het gesprek aan over DevOps, het werken met feature-teams en welke keuzes ING maakt om het platform team los te trekken van deze feature-teams. Ook geven de gasten antwoord op de vraag of software al gelijk is aan data en hoe je als organisatie aan de slag kan met data, ook als je nog niet alles centraal opgeslagen hebt staan.

Rik Boss van de Hogeschool Utrecht

Data Science-opleidingen nemen een hoge vlucht binnen de hogescholen. Rik Boss van de Hogeschool Utrecht vertelt hoe ze binnen de HU een praktisch curriculum rondom Data Science hebben ontwikkeld.

Organisaties zijn klaar om met AI aan de slag te gaan, maar hebben behoefte aan gekwalificeerde mensen om het in de praktijk te brengen. Ook vertelt Rik hoe ze de academische AI achtergrond van de docenten binnen de HU aan konden wenden om een inhoudelijk curriculum te ontwikkelen dat studenten leert om AI echt te begrijpen.